Isolare la voce da canzoni e file audio con l’intelligenza artificiale

Fino a qualche tempo fa era possibile isolare la voce da un file audio soltanto attraverso l’impiego di programmi specifici, senza cui non sarebbe altrimenti stato possibile scomporre, analizzare e isolare le singole frequenze per estrarre soltanto quella prodotta dalla voce parlante.

Quei programmi, però, erano tutt’altro che intuitivi e semplici da utilizzare. E senza uno studio intenso e mirato, comprensivo di decine di test sul campo, era praticamente impossibile ottenere dei risultati vagamente soddisfacenti.

Con l’avvento dell’intelligenza artificiale questo processo è stato completamente automatizzato e semplificato per consentire a chiunque di poter isolare gratuitamente la voce da una traccia audio di pochi minuti, senza che sia richiesta alcuna conoscenza informatica specifica sia essa di base o specialistica.

Gli algoritmi su cui si basa l’intelligenza artificiale, infatti, riescono a rilevare e a distinguere le frequenze da cui è composta una traccia audio, isolando le une dalle altre in base agli input forniti dall’utente, restituendo risultati in alcuni casi straordinari.

Tuttavia, è necessario sottolineare che non esistono programmi o algoritmi in grado di isolare correttamente la voce di un parlante da file audio registrati in pessime condizioni, in cui le voci si affievoliscono e tendono a disperdersi o appaiono addirittura come una unica frequenza anche alle orecchie di ascoltatori educati. Né sarà possibile riconoscere e riprodurre nitidamente le parole di una voce flebile disturbata dalle inteferenze dei rumori di fondo.

Per facilitare questo processo, gli sviluppatori hanno realizzato e lanciato diversi strumenti gratuiti per l‘isolamento di una voce da un file audio. Fra questi, alcuni mi hanno particolarmente stupito per il risultato ottenuto e per la facilità di impiego, svolgendo un ottimo lavoro anche con tracce particolarmente problematiche.

Audiocleaner

Audiocleaner è un pulitore audio avanzato. I suoi algoritmi di calcolo individuano e rimuovono vari disturbi e interferenze come i respiri, i suoni della bocca, le chiacchiere del ristorante, l’abbaio dei cani, il gorgoglio dell’acqua, etc. (accedi al sito per consultare l’elenco completo).

Sul sito è disponibile un’anteprima di alcune tracce audio già processate, molto utile per comprendere la quantità, l’intensità e la tipologia dei disturbi presenti nei file audio originali e la qualità dell’isolamento della voce nei file audio finali.

Per cominciare, accedi al sito web e poi scorri la pagina fino alla sezione mostrata in figura.

Clicca su Il Mio Dispositivo per scegliere il file audio da processare.

Al termine del caricamento, il sistema ti proporrà alcune opzioni per perfezionare la pulizia. Scegli quelle che ritieni più attinenti alla tipologia del tuo file audio. Potrai comunque modificarle successivamente in caso di persistenza dei rumori di fondo.

Dopo aver scelto il tipo di miglioramento e di contenuto, clicca sul tasto Migliora Media.

Attendi l’elaborazione del tuo file audio. Potrebbero essere necessari pochi secondi o qualche minuto in base al peso della traccia che hai scelto.

Al termine del processo, visualizzerai una interfaccia come quella in figura.

Se il risultato finale non sarà in linea con le tue aspettative, potrai migliorarlo ulteriormente (Migliora dal risultato) oppure intervenire ancora una volta sull’originale (Migliora dall’originale), scegliendo fra un miglioramento automatico – effettuato dall’intelligenza artificiale – e uno manuale, modificando alcuni parametri forniti dallo strumento.

Adobe Podcast

A differenza di Audiocleaner, Adobe Podcast nella versione gratuita non consente alcuna personalizzazione della pulizia dei file audio, affidando l’intero processo di rimozione ai suoi algoritmi.

Anche in questo caso è possibile ascoltare una anteprima di un campione audio, limitato però a una voce parlante apparentemente distante dai rumori del traffico. Ciononostante l’isolamento della voce mi è sembrato piuttosto accurato.

Per iniziare, accedi al sito web e clicca sul tasto Seleziona file, come mostrato in figura.

Al termine del processo di elaborazione, ascolta e/o scarica il nuovo file audio generato.

Vocalremover

Se hai bisogno di separare la voce di un cantante dalla musica della sua canzone, dovresti sicuramente considerare questo strumento, davvero molto efficace e accurato per questo scopo.

Purtroppo la versione gratuita è utilizzabile una sola volta al giorno e con file audio della durata massima di dieci minuti. L’isolamento delle voci dalle compilation e dai remix è consentito soltanto agli abbonati. Pertanto, se vorrai lavorare utilizzando la versione gratuita, pianifica bene il tuo programma di lavoro, scegliendo accuratamente le tracce da processare giorno dopo giorno.

Per iniziare, accedi al sito web, poi scegli Togliere la voce a sinistra e infine clicca sul tasto Seleziona file, come mostrato in figura.

Al termine del processo di elaborazione, disattiva il volume da musica e attivalo su voce; poi clicca su Play per ascoltare la nuova traccia, come mostrato in figura.

Considerazioni finali

Pur trattandosi di strumenti molto efficaci, i cui algoritmi verranno sicuramente migliorati di giorno in giorno, i risultati finali potrebbero differire da traccia a traccia. Molto dipende dalla qualità dell’audio, come anticipato nella premessa; ma anche da eventuali frequenze non ancora ben identificate dagli algoritmi di intelligenza artificiale e che potrebbero permanere dopo ogni nuovo tentativo di isolamento della voce.